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짧은 지연 시간을 위한 온디바이스 AI 배포

짧은 지연 시간을 위한 온디바이스 AI 배포: 실시간 AI 응답을 위한 전략과 도구최근 몇 년 사이, 인공지능(AI)의 경량화와 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 기술이 급속도로 발전하면서 온디바이스(On-device) AI가 주목받고 있습니다. 음성 비서, 스마트폰 카메라의 인물 인식, 스마트 워치의 건강 모니터링 등 많은 애플리케이션이 클라우드가 아닌 디바이스 자체에서 AI 모델을 실행하고 있습니다.이 글에서는 온디바이스 AI의 개념, 필요성, 모델 최적화 전략, 주요 프레임워크, 실제 적용 사례, 그리고 배포 시 고려사항까지 상세히 다루겠습니다.1. 온디바이스 AI란?온디바이스 AI란, AI 모델을 클라우드 서버가 아닌 로컬 디바이스에서 직접 실행하는 기술입니다. 스마트폰, 태블릿, 스마트워..

IT개발 2025.04.26

MLOps 파이프라인 설계와 관리

MLOps 파이프라인 설계와 관리: 머신러닝 모델의 지속적 통합과 배포를 위한 실전 가이드머신러닝(Machine Learning)은 더 이상 실험적인 기술이 아닙니다. 많은 기업들이 추천 시스템, 수요 예측, 이미지 분석 등의 분야에서 ML 모델을 실무에 활용하고 있으며, 이제는 **ML 모델의 개발과 운영을 통합 관리하는 MLOps(Machine Learning Operations)**에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.이번 글에서는 MLOps의 개념, 핵심 구성 요소, 파이프라인 설계 및 도구, 실제 적용 사례까지 깊이 있게 알아보겠습니다.1. MLOps란 무엇인가?MLOps는 머신러닝 개발(ML Development)과 운영(Operations)을 통합한 접근 방식으로, DevOps의 원칙을 ..

IT개발 2025.04.26

데브섹옵스(DevSecOps) 도입 방법론

데브섹옵스(DevSecOps) 도입 방법론: 보안을 통합한 DevOps 문화 구축DevOps는 빠른 소프트웨어 배포와 자동화를 통해 개발과 운영의 효율성을 높여주는 혁신적인 접근 방식입니다. 그러나 빠른 배포만큼 중요한 것이 있습니다. 바로 **보안(Security)**입니다. 이처럼 보안을 DevOps 파이프라인에 통합한 전략이 바로 **DevSecOps(Development + Security + Operations)**입니다. 이 글에서는 데브섹옵스의 개념과 도입 전략, 그리고 실무 적용 방법까지 구체적으로 다뤄보겠습니다.1. DevSecOps란 무엇인가?DevSecOps는 소프트웨어 개발, 보안, 운영을 하나의 프로세스로 통합하여 보안을 개발과정의 후반부가 아닌 처음부터 고려하는 방식입니다.전통적..

IT개발 2025.04.26

셀프 호스팅 CI 서버 구축(Azure DevOps Server, Jenkins)

셀프 호스팅 CI 서버 구축: Azure DevOps Server vs Jenkins온프레미스 환경에서의 지속적 통합(Continuous Integration) 전략 가이드1. 왜 셀프 호스팅 CI 서버를 구축하는가?클라우드 기반 CI/CD 서비스가 대중화되었음에도 불구하고, 많은 기업은 여전히 셀프 호스팅 CI 서버를 선택하고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:보안 요구사항: 소스 코드와 빌드 데이터를 외부 클라우드에 저장하는 것이 불가능한 보안 정책 존재커스터마이징 유연성: 트리거 방식, 플러그인, 빌드 프로세스 등을 자유롭게 조작비용 절감: 대규모 프로젝트의 경우 SaaS 요금이 상당히 높아짐내부망 개발 환경: 외부 인터넷 연결이 차단된 개발 인프라에서만 빌드 가능2. 대표적인 셀프 호스팅 CI..

IT개발 2025.04.26

인프라 비용 최적화를 위한 자동화 스크립트 예시

인프라 비용 최적화를 위한 자동화 스크립트 예시클라우드 시대의 불필요한 지출을 줄이는 스마트한 DevOps 전략클라우드 인프라의 확장은 빠르게 이루어지지만, 그에 비례해 비용 관리의 어려움도 커지고 있습니다. 특히, 미사용 리소스, 과도한 스펙 설정, 낮은 리소스 활용률은 조직 전체 예산을 위협하는 주요 요소입니다. 이를 해결하기 위해 많은 기업이 자동화 스크립트를 통한 비용 최적화 전략을 도입하고 있습니다.이번 글에서는 AWS, GCP, Azure 등에서 자동화 기반으로 인프라 비용을 절감하는 스크립트 예시와 함께, 실제 활용 전략을 구체적으로 설명드리겠습니다.1. 인프라 비용 비효율의 주요 원인1) 미사용 리소스 방치사용이 종료된 EC2, GKE 노드 등 인스턴스가 중지되지 않음실험 후 남겨진 테스트..

IT개발 2025.04.26

컨테이너 스캐닝과 취약점 관리

컨테이너 스캐닝과 취약점 관리: 안전한 DevOps의 핵심클라우드 네이티브 시대에 컨테이너 기반의 애플리케이션 개발이 급증하고 있습니다. Docker, Kubernetes 등은 빠른 배포와 확장성을 가능하게 하지만, 이러한 유연성은 동시에 보안 취약점이라는 큰 리스크를 동반합니다. 특히, 컨테이너 이미지 내부의 취약한 라이브러리, 미패치된 패키지, 불필요한 바이너리 등은 공격자에게 이상적인 표적이 됩니다.이 글에서는 **컨테이너 보안의 핵심 요소인 ‘스캐닝과 취약점 관리’**에 대해 체계적으로 살펴보고, 실무에 바로 적용할 수 있는 도구와 전략을 소개하겠습니다.1. 컨테이너 보안 위협의 특징컨테이너는 OS 커널을 공유하는 특성상, 하나의 컨테이너에 보안 문제가 발생하면 호스트 시스템 전체로 영향이 확산될..

IT개발 2025.04.26

비상 복구(Disaster Recovery) 설계와 실행 절차

비상 복구(Disaster Recovery) 설계와 실행 절차: 예측 불가능한 상황을 대비하는 전략오늘날의 디지털 서비스 환경은 예기치 않은 장애와 재해 상황에 늘 노출되어 있습니다. 자연재해, 사이버 공격, 시스템 오류, 인적 실수 등 다양한 이유로 인해 서비스 중단이 발생할 수 있으며, 이는 곧 막대한 금전적 손실과 신뢰도 하락으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위기 상황에 대비하기 위해 반드시 필요한 것이 바로 비상 복구(Disaster Recovery, DR) 전략입니다.본 글에서는 DR의 개념부터 설계 시 고려사항, 실행 절차, 그리고 자동화 및 클라우드 환경에서의 DR 전략까지 상세하게 설명하겠습니다.1. 비상 복구란 무엇인가?**Disaster Recovery(DR)**는 시스템에 치명적인 장..

IT개발 2025.04.26

로깅과 모니터링: ELK 스택 vs Prometheus & Grafana

로깅과 모니터링: ELK 스택 vs Prometheus & Grafana 비교 분석클라우드 네이티브 시대에 접어들며, 서비스의 상태를 실시간으로 파악하고 문제를 사전에 감지하는 로깅과 모니터링의 중요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 시스템은 점점 더 복잡해지고 있고, 장애는 점점 더 예측하기 어려워졌습니다. 이럴 때 유용하게 활용되는 대표적인 오픈소스 도구 두 가지가 있습니다. 바로 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 와 Prometheus & Grafana 조합입니다.이 글에서는 두 스택이 무엇인지, 어떤 차이가 있는지, 실무에서 어떻게 선택하고 구성해야 하는지를 중심으로 깊이 있게 알아보겠습니다.1. 로깅과 모니터링, 왜 중요한가?**로깅(logging)**은 시스..

IT개발 2025.04.26

블루-그린 배포 vs 카나리 배포 전략

블루-그린 배포 vs 카나리 배포 전략: 안전한 서비스 전환을 위한 실전 가이드서비스를 운영하다 보면 코드 변경과 함께 새로운 버전을 배포하는 일이 빈번하게 발생합니다. 하지만, 사용자가 많은 서비스일수록 배포 과정에서의 리스크는 커지고, 단 한 번의 실수가 대규모 장애로 이어질 수 있습니다. 이런 상황을 방지하고자 등장한 것이 블루-그린(Blue-Green) 배포와 카나리(Canary) 배포 전략입니다.이 글에서는 두 배포 방식의 개념부터, 장단점, 사용 사례, 그리고 실제 적용 시 고려해야 할 요소까지 자세히 살펴보겠습니다.1. 배포 전략이 중요한 이유배포는 단순히 ‘새 버전을 올리는 작업’이 아닙니다.서비스 무중단 운영을 가능하게 하고롤백 가능성을 확보하며사용자 신뢰도와 운영 효율성을 좌우하는 핵심..

IT개발 2025.04.26

테스트 자동화 프레임워크(TestCafe, Cypress) 활용법

테스트 자동화 프레임워크 비교: TestCafe와 Cypress 활용법웹 애플리케이션을 개발하다 보면 반드시 거쳐야 하는 중요한 과정이 바로 테스트 자동화입니다.특히 프론트엔드 환경에서는 사용자의 행동을 시뮬레이션하고 브라우저 기반 테스트를 반복적으로 실행할 수 있는 도구들이 필수적입니다. 오늘은 대표적인 E2E(End-to-End) 테스트 자동화 프레임워크인 TestCafe와 Cypress의 활용법과 차이점에 대해 살펴보겠습니다.1. 테스트 자동화란 무엇인가?테스트 자동화는 사람이 수동으로 수행하던 테스트 과정을 스크립트로 대체하여 자동으로 수행하는 방식입니다.프론트엔드 테스트 자동화는 주로 다음 세 가지 레벨로 나눌 수 있습니다.단위 테스트(Unit Test): 함수나 컴포넌트 단위의 테스트통합 테스..

IT개발 2025.04.25