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마이크로서비스 간 데이터 일관성 확보 전략: 분산 시스템에서의 신뢰성 유지 방법**마이크로서비스 아키텍처(MSA)**는 시스템을 독립적이고 작고 유연한 단위로 구성함으로써 빠른 배포, 확장성, 유지보수 효율을 제공합니다. 하지만 그 이면에는 **데이터 일관성(consistency)**이라는 복잡한 문제가 존재합니다.하나의 트랜잭션이 여러 서비스에 걸쳐 실행될 때, 각 서비스의 데이터가 불일치하게 되는 위험이 존재하기 때문입니다.이번 글에서는 마이크로서비스 간 데이터 일관성을 확보하기 위한 전략과 패턴들을 실제 사례와 함께 설명하겠습니다. 1. 왜 마이크로서비스에서 데이터 일관성이 문제가 될까?모놀리식 구조에서는 하나의 데이터베이스에서 트랜잭션을 처리하기 때문에 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)..

안녕하세요! 오늘은 마이크로서비스 환경에서의 네트워크 가시성(Network Visibility) 확보와 이를 위한 핵심 도구인 **서비스 메시(Service Mesh)**의 활용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.마이크로서비스 아키텍처가 확산됨에 따라 서비스 간의 통신이 복잡해지고 있으며, 이러한 환경에서 네트워크 가시성을 확보하는 것은 시스템의 안정성과 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 1. 네트워크 가시성이란?네트워크 가시성이란 시스템 내에서 데이터가 어떻게 흐르고 있는지를 명확하게 파악할 수 있는 능력을 말합니다. 이는 서비스 간의 통신 경로, 트래픽 양, 지연 시간, 오류율 등을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있게 해줍니다. 네트워크 가시성을 확보하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다문제 해결..

클라우드 네이티브 애플리케이션은 마이크로서비스, 컨테이너, 동적 오케스트레이션을 기반으로 설계하여 확장성·신뢰성·유연성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. • 가용성·회복력 확보를 위한 Circuit Breaker, Bulkhead 패턴 • 서비스 간 통신을 위한 API Gateway, Sidecar 패턴 • 구성 관리를 외부화하는 External Configuration 패턴 • 이벤트 중심 아키텍처를 구현하는 Event-Driven 패턴등을 통해 장애 격리, 트래픽 급증 대응, 지속적 배포를 실현할 수 있습니다  .1. 클라우드 네이티브의 핵심 원칙1.1 탄력적 설계(Resiliency)클라우드 환경에서는 네트워크 장애, 서비스 장애가 자주 발생하므로 장애를 감지하고 자동 복구하는 설계가 필수입니..

1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 개요 1.1 MSA란?마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture, MSA)는 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 구성하여 개발, 배포 및 유지보수를 용이하게 하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 기존의 모놀리식(monolithic) 아키텍처에서는 애플리케이션이 하나의 거대한 코드베이스로 관리되지만, MSA는 기능별로 독립된 서비스 단위로 나뉘어 서로 통신하면서 전체 시스템을 구성합니다.이러한 아키텍처는 대규모 애플리케이션 개발에 있어 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 각 서비스가 독립적으로 운영되기 때문에 새로운 기능을 추가하거나 특정 기능을 수정할 때 전체 애플리케이션을 다시 빌드하고 배포할 필요가 없습니다. 따라..