wb2875 님의 블로그

분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제: 마이크로서비스에서 데이터 일관성을 유지하는 방법마이크로서비스 아키텍처에서는 하나의 서비스가 여러 DB나 시스템과 독립적으로 동작합니다.이는 서비스 간 결합도를 낮추고 확장성을 높여주지만, 동시에 트랜잭션 관리라는 새로운 과제를 안겨줍니다.예전처럼 하나의 RDBMS 안에서 BEGIN – COMMIT으로 처리되는 ACID 트랜잭션은 마이크로서비스 환경에서는 적용하기 어렵기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위한 대표적인 전략 중 하나가 바로 Saga 패턴입니다.이 글에서는 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 그리고 Saga 패턴의 적용 방식과 실전 예제까지 자세히 설명드리겠습니다. 1. 분산 트랜잭션이란?분산 트랜잭션은 **둘 이상의 독립된 자원(DB, 메시지 브로커 등..

스트리밍 데이터 처리: Apache Kafka vs RabbitMQ 완벽 비교현대의 웹 애플리케이션과 대규모 분산 시스템에서는 실시간 데이터 스트리밍이 핵심입니다. IoT 기기에서 발생하는 센서 데이터, SNS의 실시간 게시물, 실시간 로그 및 분석 시스템 등 수많은 시스템이 스트리밍 아키텍처를 요구하고 있습니다. 이러한 환경에서 가장 많이 사용되는 메시지 브로커로는 Apache Kafka와 RabbitMQ가 있습니다.이 글에서는 Apache Kafka와 RabbitMQ의 구조, 성능, 사용 사례, 장단점 등을 심층적으로 비교하고, 어떤 상황에 어떤 메시징 시스템을 선택해야 하는지에 대해 설명드리겠습니다. 1. 메시지 브로커란?메시지 브로커는 송신자와 수신자 사이에서 메시지를 중개하는 시스템입니다. 메시..

대규모 트래픽 처리를 위한 캐시 전략: Redis와 Memcached 비교 및 활용법웹 서비스가 성장함에 따라 처리해야 할 트래픽도 폭발적으로 증가하게 됩니다. 수많은 사용자 요청이 몰리는 환경에서는 데이터베이스 부하가 급격히 증가하면서 서비스 지연이나 장애가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하고 성능을 개선하기 위한 핵심 전략 중 하나가 바로 ‘캐시(Cache)’입니다. 이번 글에서는 대규모 트래픽 환경에서 주로 활용되는 Redis와 Memcached 두 가지 대표적인 인메모리 캐시 시스템을 비교하고, 실전 활용 방법과 전략을 소개해드리겠습니다. 1. 캐시란 무엇인가?캐시(Cache)는 자주 사용하는 데이터를 메모리와 같은 빠른 저장소에 저장하여 다시 요청할 때 더 빠르게 응답할 수 있도록 하는 기술입니..

GraphQL과 REST API 설계 비교: 어떤 선택이 더 나은가?현대 애플리케이션에서 클라이언트와 서버 간의 데이터 통신은 매우 중요한 역할을 하며, API 설계 방식에 따라 시스템의 성능과 유지보수 효율성이 크게 달라질 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 두 가지 방식은 REST와 GraphQL입니다. 이번 글에서는 이 두 가지 접근 방식의 차이점, 장단점, 사용 사례를 깊이 있게 비교해보겠습니다. 1. REST API란?REST(Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 아키텍처 스타일입니다. 클라이언트는 특정 리소스(예: 사용자, 게시글 등)를 URL을 통해 요청하며, 서버는 해당 리소스를 JSON 또는 XML 형태로 응답합니다. REST는 리소..