본문 바로가기

데이터분석2

AI와 머신러닝의 기초 개념 및 활용 사례 1. AI와 머신러닝이란?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지능적인 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 머신러닝(Machine Learning)은 AI의 핵심 기술 중 하나로, 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 찾아내는 알고리즘을 의미합니다.머신러닝은 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 개선하는 방식입니다. 예를 들어, 스팸 필터는 수많은 이메일 데이터를 분석하여 스팸 여부를 판단하는 알고리즘을 개선합니다. 또한 머신러닝은 얼굴 인식 기술, 음성 인식, 자율주행 자동차 등 다양한 응용 사례에서 활용됩니다.이번 글에서는 AI와 머신러닝의 개념을 깊이 있게 탐.. 2025. 3. 9.
클라우드 컴퓨팅 개념과 AWS, GCP, Azure 비교 1. 클라우드 컴퓨팅 개요 1.1 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 저장소, 네트워크, 데이터베이스 등)을 제공하는 기술입니다. 전통적인 온프레미스(On-premise) 환경에서는 사용자가 직접 하드웨어를 구매하고 유지 관리해야 했지만, 클라우드 환경에서는 필요할 때마다 원하는 자원을 사용할 수 있어 비용과 관리 부담을 크게 줄일 수 있습니다.클라우드 컴퓨팅은 서비스 제공 방식에 따라 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)로 나뉘며, 퍼블릭 클라우드(Public Cloud), 프라이빗 클라우드(Private Clo.. 2025. 3. 9.

티스토리툴바