wb2875 님의 블로그

현대의 데이터 분석은 단순한 통계 계산을 넘어, 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 해석하는 능력을 요구합니다. 이 과정에서 Python은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나로 자리 잡았으며, 그 중심에는 바로 Pandas와 NumPy라는 두 강력한 라이브러리가 존재합니다.이번 글에서는 Pandas와 NumPy의 개요, 특징, 주요 기능과 함께 실무에서 어떻게 활용되는지에 대해 살펴보겠습니다.1. NumPy: 고성능 수치 계산 라이브러리1.1 NumPy란?**NumPy(Numerical Python)**는 대규모 다차원 배열 및 행렬 연산을 위한 파이썬 라이브러리입니다. 고속 연산을 위한 C 기반의 구현 덕분에 반복문보다 훨씬 빠르게 수치 데이터를 처리할 수 있습니다.NumPy는..

1. ADsP & ADP 자격증이란?ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터 분석 준전문가)와 ADP(Advanced Data Analytics Professional, 데이터 분석 전문가) 자격증은 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 국가 공인 데이터 분석 자격증입니다.ADsP는 데이터 분석의 기초 개념과 활용 능력을 평가하는 시험으로, 데이터 분석을 처음 시작하는 사람들에게 적합합니다. ADP는 보다 심화된 내용으로 데이터 분석 기법, 머신러닝, 통계적 분석 등을 포함하며, 실무에서 데이터 분석 전문가로 인정받을 수 있는 자격증입니다.2. ADsP & ADP 자격증의 필요성데이터 기반의 의사결정이 필수적인 현대 사회에서 ADsP와 ADP ..

1. AI와 머신러닝이란?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지능적인 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 머신러닝(Machine Learning)은 AI의 핵심 기술 중 하나로, 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 찾아내는 알고리즘을 의미합니다.머신러닝은 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 개선하는 방식입니다. 예를 들어, 스팸 필터는 수많은 이메일 데이터를 분석하여 스팸 여부를 판단하는 알고리즘을 개선합니다. 또한 머신러닝은 얼굴 인식 기술, 음성 인식, 자율주행 자동차 등 다양한 응용 사례에서 활용됩니다.이번 글에서는 AI와 머신러닝의 개념을 깊이 있게 탐..

1. 클라우드 컴퓨팅 개요 1.1 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 저장소, 네트워크, 데이터베이스 등)을 제공하는 기술입니다. 전통적인 온프레미스(On-premise) 환경에서는 사용자가 직접 하드웨어를 구매하고 유지 관리해야 했지만, 클라우드 환경에서는 필요할 때마다 원하는 자원을 사용할 수 있어 비용과 관리 부담을 크게 줄일 수 있습니다.클라우드 컴퓨팅은 서비스 제공 방식에 따라 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)로 나뉘며, 퍼블릭 클라우드(Public Cloud), 프라이빗 클라우드(Private Clo..