대규모 모델 서빙: TensorFlow Serving vs TorchServe최근 인공지능(AI) 모델의 크기와 복잡성이 증가하면서, 이를 실제 환경에서 서비스화하는 과정도 점차 중요해지고 있습니다. 특히, 대규모 AI 모델을 서버 환경에서 효율적으로 서빙(Serving) 하는 기술이 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 오늘은 TensorFlow Serving과 TorchServe라는 두 주요 도구를 비교하여, 이들이 어떻게 대규모 AI 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는지에 대해 다뤄보겠습니다.1. 대규모 모델 서빙의 중요성모델 서빙(Model Serving)은 AI 모델을 실시간 서비스로 제공하는 과정으로, 예측 요청을 받아들이고, 이를 처리한 후 결과를 반환하는 기능을 수행합니다. 특히, 대규모 ..