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Event Sourcing + CQRS 구현 전략과 Kafka Streams 연동

Event Sourcing + CQRS 구현 전략과 Kafka Streams 연동마이크로서비스 아키텍처가 확산되면서 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, 데이터 일관성과 확장성을 동시에 만족시키기 위한 다양한 패턴이 주목받고 있습니다. 그중에서도 Event Sourcing과 **CQRS(Command Query Responsibility Segregation)**는 핵심적인 역할을 담당하는 아키텍처 패턴입니다. 여기에 Kafka Streams를 결합하면 더욱 견고하고 실시간성이 뛰어난 시스템을 구축할 수 있습니다. 이번 글에서는 Event Sourcing과 CQRS의 기본 개념을 정리하고, Kafka Streams를 활용하여 이들을 통합하는 전략을 심도 깊게 설명하겠습니다.1. Event Sourcing 기..

IT개발 2025.04.27

분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제

분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제: 마이크로서비스에서 데이터 일관성을 유지하는 방법마이크로서비스 아키텍처에서는 하나의 서비스가 여러 DB나 시스템과 독립적으로 동작합니다.이는 서비스 간 결합도를 낮추고 확장성을 높여주지만, 동시에 트랜잭션 관리라는 새로운 과제를 안겨줍니다.예전처럼 하나의 RDBMS 안에서 BEGIN – COMMIT으로 처리되는 ACID 트랜잭션은 마이크로서비스 환경에서는 적용하기 어렵기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위한 대표적인 전략 중 하나가 바로 Saga 패턴입니다.이 글에서는 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 그리고 Saga 패턴의 적용 방식과 실전 예제까지 자세히 설명드리겠습니다. 1. 분산 트랜잭션이란?분산 트랜잭션은 **둘 이상의 독립된 자원(DB, 메시지 브로커 등..

IT개발 2025.04.20