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Event Sourcing + CQRS 구현 전략과 Kafka Streams 연동

Event Sourcing + CQRS 구현 전략과 Kafka Streams 연동마이크로서비스 아키텍처가 확산되면서 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, 데이터 일관성과 확장성을 동시에 만족시키기 위한 다양한 패턴이 주목받고 있습니다. 그중에서도 Event Sourcing과 **CQRS(Command Query Responsibility Segregation)**는 핵심적인 역할을 담당하는 아키텍처 패턴입니다. 여기에 Kafka Streams를 결합하면 더욱 견고하고 실시간성이 뛰어난 시스템을 구축할 수 있습니다. 이번 글에서는 Event Sourcing과 CQRS의 기본 개념을 정리하고, Kafka Streams를 활용하여 이들을 통합하는 전략을 심도 깊게 설명하겠습니다.1. Event Sourcing 기..

IT개발 17:48:09

분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제

분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제: 마이크로서비스에서 데이터 일관성을 유지하는 방법마이크로서비스 아키텍처에서는 하나의 서비스가 여러 DB나 시스템과 독립적으로 동작합니다.이는 서비스 간 결합도를 낮추고 확장성을 높여주지만, 동시에 트랜잭션 관리라는 새로운 과제를 안겨줍니다.예전처럼 하나의 RDBMS 안에서 BEGIN – COMMIT으로 처리되는 ACID 트랜잭션은 마이크로서비스 환경에서는 적용하기 어렵기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위한 대표적인 전략 중 하나가 바로 Saga 패턴입니다.이 글에서는 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 그리고 Saga 패턴의 적용 방식과 실전 예제까지 자세히 설명드리겠습니다. 1. 분산 트랜잭션이란?분산 트랜잭션은 **둘 이상의 독립된 자원(DB, 메시지 브로커 등..

IT개발 2025.04.20