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딥러닝 기초 및 주요 알고리즘 소개

1. 딥러닝이란 무엇인가?딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 머신러닝(Machine Learning)의 하위 개념에 속합니다. 딥러닝은 인간의 뇌에서 영감을 얻은 **인공신경망(Artificial Neural Networks)**을 기반으로 하며, 수많은 데이터를 학습하여 스스로 특징을 추출하고 예측하는 능력을 갖춘 알고리즘입니다.기존의 머신러닝은 데이터에서 특징(Feature)을 사람이 수동으로 추출해야 했지만, 딥러닝은 이 과정을 자동화할 수 있어 매우 복잡한 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있습니다. 이미지 분류, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 탁월한 성능을 보이고 있습니다.2. 딥러닝의 기본 개념2.1 뉴런(Neuron)과 신경망(Neural Netwo..

IT개발 2025.04.16

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점

1. 인공지능(AI)이란?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. AI는 1950년대부터 등장하여 오랜 시간 발전해 왔으며, 지금은 산업 전반에 걸쳐 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차, 음성 인식, 챗봇, 추천 시스템 등은 모두 인공지능 기술의 대표적인 사례입니다.AI는 광범위한 개념으로, 단순한 규칙 기반 시스템부터 복잡한 심층 신경망까지 다양한 기술을 포괄합니다. 우리가 흔히 말하는 스마트한 기계나 서비스 대부분이 AI 기술을 기반으로 하고 있으며, 그 하위 개념으로 머신러닝, 딥러닝이 포함됩니다.2. 머신러닝(ML)이란?머신러닝(ML, Machine Learning)은 AI의 한 분야로,..

IT개발 2025.04.16