현대의 데이터 분석은 단순한 통계 계산을 넘어, 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 해석하는 능력을 요구합니다. 이 과정에서 Python은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나로 자리 잡았으며, 그 중심에는 바로 Pandas와 NumPy라는 두 강력한 라이브러리가 존재합니다.이번 글에서는 Pandas와 NumPy의 개요, 특징, 주요 기능과 함께 실무에서 어떻게 활용되는지에 대해 살펴보겠습니다.1. NumPy: 고성능 수치 계산 라이브러리1.1 NumPy란?**NumPy(Numerical Python)**는 대규모 다차원 배열 및 행렬 연산을 위한 파이썬 라이브러리입니다. 고속 연산을 위한 C 기반의 구현 덕분에 반복문보다 훨씬 빠르게 수치 데이터를 처리할 수 있습니다.NumPy는..