wb2875 님의 블로그

1. 인공지능(AI)이란?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. AI는 1950년대부터 등장하여 오랜 시간 발전해 왔으며, 지금은 산업 전반에 걸쳐 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차, 음성 인식, 챗봇, 추천 시스템 등은 모두 인공지능 기술의 대표적인 사례입니다.AI는 광범위한 개념으로, 단순한 규칙 기반 시스템부터 복잡한 심층 신경망까지 다양한 기술을 포괄합니다. 우리가 흔히 말하는 스마트한 기계나 서비스 대부분이 AI 기술을 기반으로 하고 있으며, 그 하위 개념으로 머신러닝, 딥러닝이 포함됩니다.2. 머신러닝(ML)이란?머신러닝(ML, Machine Learning)은 AI의 한 분야로,..

1. ADsP & ADP 자격증이란?ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터 분석 준전문가)와 ADP(Advanced Data Analytics Professional, 데이터 분석 전문가) 자격증은 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 국가 공인 데이터 분석 자격증입니다.ADsP는 데이터 분석의 기초 개념과 활용 능력을 평가하는 시험으로, 데이터 분석을 처음 시작하는 사람들에게 적합합니다. ADP는 보다 심화된 내용으로 데이터 분석 기법, 머신러닝, 통계적 분석 등을 포함하며, 실무에서 데이터 분석 전문가로 인정받을 수 있는 자격증입니다.2. ADsP & ADP 자격증의 필요성데이터 기반의 의사결정이 필수적인 현대 사회에서 ADsP와 ADP ..

1. AI와 머신러닝이란?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지능적인 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 머신러닝(Machine Learning)은 AI의 핵심 기술 중 하나로, 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 찾아내는 알고리즘을 의미합니다.머신러닝은 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 개선하는 방식입니다. 예를 들어, 스팸 필터는 수많은 이메일 데이터를 분석하여 스팸 여부를 판단하는 알고리즘을 개선합니다. 또한 머신러닝은 얼굴 인식 기술, 음성 인식, 자율주행 자동차 등 다양한 응용 사례에서 활용됩니다.이번 글에서는 AI와 머신러닝의 개념을 깊이 있게 탐..