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분산 트랜잭션과 Saga 패턴 실전 예제: 마이크로서비스에서 데이터 일관성을 유지하는 방법마이크로서비스 아키텍처에서는 하나의 서비스가 여러 DB나 시스템과 독립적으로 동작합니다.이는 서비스 간 결합도를 낮추고 확장성을 높여주지만, 동시에 트랜잭션 관리라는 새로운 과제를 안겨줍니다.예전처럼 하나의 RDBMS 안에서 BEGIN – COMMIT으로 처리되는 ACID 트랜잭션은 마이크로서비스 환경에서는 적용하기 어렵기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위한 대표적인 전략 중 하나가 바로 Saga 패턴입니다.이 글에서는 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 그리고 Saga 패턴의 적용 방식과 실전 예제까지 자세히 설명드리겠습니다. 1. 분산 트랜잭션이란?분산 트랜잭션은 **둘 이상의 독립된 자원(DB, 메시지 브로커 등..

마이크로서비스 간 데이터 일관성 확보 전략: 분산 시스템에서의 신뢰성 유지 방법**마이크로서비스 아키텍처(MSA)**는 시스템을 독립적이고 작고 유연한 단위로 구성함으로써 빠른 배포, 확장성, 유지보수 효율을 제공합니다. 하지만 그 이면에는 **데이터 일관성(consistency)**이라는 복잡한 문제가 존재합니다.하나의 트랜잭션이 여러 서비스에 걸쳐 실행될 때, 각 서비스의 데이터가 불일치하게 되는 위험이 존재하기 때문입니다.이번 글에서는 마이크로서비스 간 데이터 일관성을 확보하기 위한 전략과 패턴들을 실제 사례와 함께 설명하겠습니다. 1. 왜 마이크로서비스에서 데이터 일관성이 문제가 될까?모놀리식 구조에서는 하나의 데이터베이스에서 트랜잭션을 처리하기 때문에 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)..