데이터베이스 개념과 SQL 기초
소프트웨어 개발에서 데이터베이스(Database)는 필수적인 요소입니다.
데이터를 효율적으로 저장하고 관리하며, 원하는 정보를 빠르게 검색할 수 있도록 도와줍니다.
본 글에서는 데이터베이스의 기본 개념과 SQL을 활용한 데이터 조작 방법을 소개하겠습니다.
1. 데이터베이스란?
데이터베이스(Database)는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다.
일반적으로 대량의 데이터를 저장하고 검색, 수정, 삭제하는 기능을 제공합니다.
1) 데이터베이스의 특징
- 일관성(Consistency): 데이터가 항상 정확한 상태를 유지함
- 무결성(Integrity): 데이터의 신뢰성을 보장함
- 보안(Security): 사용자 권한에 따라 접근을 제한함
- 동시성(Concurrency): 여러 사용자가 동시에 접근할 수 있음
2) 관계형 데이터베이스(RDBMS)
가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형은 **관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational Database Management System)**입니다.
관계형 데이터베이스는 테이블(Table) 구조를 사용하여 데이터를 저장하며, 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성됩니다.
🔹 대표적인 RDBMS
- MySQL: 오픈 소스 데이터베이스로 웹 서비스에서 많이 사용됨
- PostgreSQL: 강력한 기능과 확장성을 갖춘 데이터베이스
- Oracle: 대기업에서 많이 사용되는 고성능 데이터베이스
- Microsoft SQL Server: MS 환경에서 최적화된 데이터베이스
3) SQL(Structured Query Language) 기초
SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하기 위한 표준 언어입니다.
주요 SQL 명령어를 살펴보겠습니다.
🔹 데이터 조회 (SELECT)
데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 사용합니다.
SELECT * FROM employees; -- 모든 데이터를 조회
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30; -- 특정 조건을 만족하는 데이터 조회🔹 데이터 삽입 (INSERT)
새로운 데이터를 추가할 때 사용합니다.
INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES ('홍길동', 30, '개발팀');🔹 데이터 수정 (UPDATE)
기존 데이터를 변경할 때 사용합니다.
UPDATE employees SET age = 35 WHERE name = '홍길동';🔹 데이터 삭제 (DELETE)
데이터를 삭제할 때 사용합니다.
DELETE FROM employees WHERE name = '홍길동';🔹 테이블 생성 (CREATE TABLE)
새로운 테이블을 만들 때 사용합니다.
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT,
department VARCHAR(50)
);2. 데이터베이스 설계의 핵심 개념
🔹 정규화(Normalization)
데이터 중복을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지하기 위한 방법입니다.
🔹 인덱스(Index)
검색 속도를 향상시키기 위해 특정 열에 인덱스를 추가할 수 있습니다.
CREATE INDEX idx_name ON employees (name);🔹 트랜잭션(Transaction)
데이터의 일관성을 유지하기 위한 개념으로, 여러 SQL 명령어를 하나의 작업 단위로 묶습니다.
START TRANSACTION;
UPDATE employees SET age = 40 WHERE name = '홍길동';
COMMIT; -- 변경 사항 저장
ROLLBACK; -- 변경 사항 취소3. 마무리: 데이터베이스와 SQL을 익혀야 하는 이유
데이터베이스는 거의 모든 소프트웨어에서 핵심적인 역할을 합니다.
SQL을 활용하면 데이터를 효율적으로 관리하고 원하는 정보를 빠르게 조회할 수 있습니다.
데이터베이스의 개념과 SQL 기초를 익히고, 실습을 통해 익숙해지세요!
